Одна из главных тенденций современного картографического производства состоит в множественном использовании исходных данных. Дороговизна геопространственных данных обусловливает стремление к их неоднократному воспроизведению и созданию различных банков данных по одним и тем же источникам. В цифровом мире ГИС, где данные часто безмасштабны, нужны средства их отбора и фильтрации, согласованные с возможностями обработки и представления результатов. По отношению к картографическим данным возникают дополнительные требования к качеству генерализации. В работе характеризуется использование структур топологических данных. Обсуждаются требования и решения по генерализации цифровых векторных данных. К относительно простым геометрическим правилам, используемым сейчас, необходимо добавить метод компьютерного сопровождения генерализации сложных объектов и пространственных соотношений. Предлагаемый подход включает визуальное взаимодействие между пользователем и динамической топологической структурой данных при выборе и определении алгоритмов генерализации и их параметров, с постоянным сопровождением автоматизированной обработкой для получения высококачественных, воспроизводимых и картографически благоприятных результатов..