Публикуем статью Натальи Николаевны Лычкиной “Ретроспектива и перспектива системной динамики. Анализ динамики развития”.
Публикую статью (на англ. яз.) Джона Штермана, автора известной книги о применении СД в бизнесе “Business Dynamics”, в которой г-н Штерман вкратце пересказывает суть своей книги. Особенно рекомендую тем, кому лень или кто не читал толмут Штермана.
Публикуем перевод статьи Linda Booth Sweeney об архетипе Shifting The Burden (”Сдвиг бремени” или “Откладывание на потом”). Мне очень понравилась эта статья и вообще блог Линды, поэтому я спросил у нее разрешения перевести для нашего сообщества эту статью, на что она с радостью согласилась. Скажу сразу, я не делал дословного перевода, но постарался передать суть статьи.
Представляю вашему вниманию эссе Шибаевой Юлии, студентки факультета госуправления МГУ им. Ломоносова, о применении СД для принятие решений в банковской деятельности.
Когда я пришла на занятия по Системной Динамике (СД), я уже имела представление о некоторых видах моделирования (например, статистическом, целочисленном, динамическом программировании и других). Но хотелось овладеть инструментом, который бы позволял во времени (и желательно в наглядной форме) проигрывать сценарии развития системы, ее основных процессов. Сначала мне показалось, что Системная Динамика позволяет моделировать только простые системы. Но последующее изучение как самой СД, так и компьютерных программ показало, что горизонты использования СД безграничны. Просто чем сложнее стоящая задача, тем глубже нужно понимать СД и тем большее количество функций в программном обеспечении нужно знать.
Модель, которую я построила с помощью СД, отражает работу одного из отделов банка.
Отдел вторичных продаж привлекает средства клиентов при помощи депозитов, а затем выдает кредитные карты.
Рассмотрим данный процесс поэтапно…
Оригинал поста опубликован на блоге Empatika
Когда я писал магистрскую диссертацию о системе показателей оценки деятельности компании, я столкнулся с книгой Маршала Мейера “Оценка эффективности бизнеса. Что будет после Balanced Scorecard?”. В первой части книги автор рассуждает о том, почему оценка эффективности столь неудовлетворительна и поясняет, что одна из причин заключается в том, что некоторые компании в анализе деятельности опираются лишь на финансовые показатели, которые, по сути, являются запаздывающими (лаговыми), так как фиксируют то, что уже случилось. Поэтому в оценке эффективности необходимо выделять и опережающие (определяющие) показатели.
Публикуем перевод статьи Дж. Форрестера о системной динамике, подготовленный аспиранткой ГУУ Морозовой Ю. А., научным руководителем которой является Лычкина Н. Н.
Предлагаю вашему вниманию статью Юлии Ставенко, магистра факультета бизнес-информатики ГУ ВШЭ, о городской динамике, модели Форрестера и игре SimCity!
У вас никогда не возникало желания поиграть в какую-нибудь компьютерную игру вашего детства? Перебирая в уме все игры, наиболее часто на меня находит ностальгия по старой доброй SimCity2000. Сразу в моей памяти возникают бессонные ночи, посвященные строительству, обустройству и развитию городов, затем их уничтожению с помощью запущенных монстров, пожаров и наводнений, а потом снова строительству.… В общем, SimCity на долгое время заставляла меня забыть о существовании чего-либо, кроме созданного мной города. И теперь мне пришла в голову мысль, что эта игра представляет собой практическое пособие по эффективному управлению и системной динамике. Ведь что такое город, как не система, жизненный цикл которой определяется взаимодействием ее внутренних подсистем и влиянием внешней среды?
Вот уже несколько лет преподавая системную динамику я замечаю одни и те же ошибки при изображении диаграмм обратной связи. Поэтому я решил опубликовать свой старый пост про правила составления диаграмм обратной связи.
По мотивам книги Business Dynamics Штермана – очень подробное руководство по применению системной динамики для моделирования бизнеса.
Итак, несколько принципов (рекомендаций) по построению диаграмм обратной связи:
Преподавая в Государственном университете управления Наталья Николаевна Лычкина рассказывает о применении системной динамики для прогнозирования социально-экономического развития регионов. Вы наверное знаете, что СД активно применяется в этой области: от работы Форрестера “Urban Dynamics” до модели, лежащей в основе популярной компьютерной игры SimCity.
Публикуем очередную статью Лычкиной Н. Н. “Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений”.
В ней рассматриваются методологические и технологические подходы к построению Систем поддержки принятия решений для региональных и федеральных органов власти, основанные на использовании новейших информационных технологий, таких как хранилище данных, OLAP-технология, имитационное моделирование и др. Описана общая структура модельного комплекса по социально-экономическому развитию региона и его реализация на основе методов системной динамики и современных технологий имитационного моделирования.
Публикуем статью Натальи Николаевны Лычкиной “Системно-динамические модели в процедурах и системах поддержки принятия решений на предприятиях”, опубликованной в рамках II-Всероссийской научной конференции “Теория и практика системной динамики” (Апатиты, 3-6 апреля 2007 г.).
Хочу заметить, что Наталья Николаевна достаточно продолжительное время занимается системной динамикой и способствует ее популяризации: как на международном уровне, так и в России. Кстати, Наталья Николаевна была на прошлогодней международной конференции по системной динамике, проходившей в Афинах, и рассказывала о деятельности SDRus и научных школах России. По ее убеждению российские научные школы сильнее зарубежных.
О статье:
В статье рассматриваются методы и компьютерные технологии, применяемые в процедурах и системах поддержки принятия стратегических решений на предприятии. Применяемая в контуре СППР для целей динамического компьютерного сценарного анализа системно-динамическая модель выступает центральным и наиболее важным звеном процедуры принятия решения и применяется в комплексе с другими компьютерными технологиями анализа данных и моделирования.
Об авторе:
Наталья Николаевна Лычкина – независимый эксперт, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Информационные системы» Государственного университета управления
Подписка
