Картографирование окрестностей – проект, финансируемый министерством науки и технологии Индии, который направлен на расширение доступа рядовых граждан к геопространственной информации (ГИ) и формирование таким путем геопространственной демократии. Проанализированы причины ограниченного доступа граждан к ГИ, среди которых названы: концентрация ГИ в министерских кабинетах и их недоступность местным органам власти, отсутствие связи органов, собирающих ГИ, и лиц, нуждающихся в ней, быстрое устаревание ГИ, медленный перевод данных в цифровую форму. Одна из возможных форм реализации проекта “Картографирование окрестностей” продемонстрирована на примере района Алмора, где к сбору ГИ привлечены школьники и студенты, обученные применению мобильных средств картографирования (GPS и PDA)...

Рассматриваются вопросы интерактивной генерализации крупномасштабных топографических карт. Отмечаются особенности этих карт и подчеркивается необходимость интерактивного режима их генерализации. Детально описывается основа проектирования базы данных (БД), которая должна поддерживать проведение генерализации топографических карт. В частности, рассматриваются: 1) иерархическая организация объектов генерализации; 2) проектирование БД, учитывающее характеристики картографической генерализации и применение ГИС- и CAD-технологий; 3) логическая организация БД; 4) системы координат и их преобразование; 5) построение и эксплуатация БД; 6) проектирование запросов к БД...

Выполнена оценка интенсивности экологических ситуаций в административных районах республики. Система диагностических показателей объединена в 4 блока – природный, социально-демографический, промышленный и сельскохозяйственный. В соответствии с полученными оценками районы разделены на стабильные по отношению к чрезвычайным экологическим ситуациям, предрасположенные и кризисные. Классификация дополнена на карте изолиниями вероятностей проявления чрезвычайных экологических ситуаций..

ГИС повысили требования к картографическим изображениям, получаемым по данным ДЗ. Оценивается качество локальных участков карты сравнением положений границ на обработанном изображении с их истинным положением на эталоне. В качестве примера рассмотрены 2 изображения (классифицируемое и эталонное) размером 6*6 пикселов каждое. Сопоставлением участков составляется матрица ошибок границ. На ее главной диагонали расположены числа, соответствующие количеству правильно классифицированных пикселов. Подсчетом суммы чисел в остальных элементах матрицы оценивают точность положения границ. Этот показатель показывает процент пикселов, классифицированных ошибочно. Попарным сравнением участков определяется общая длина границ и количества пикселов, смещающих границы в противоположных направлениях...

Для расчета времени, затрачиваемого на преодоление расстояния между пунктами с учетом транспортной сети используется геометрия L[p] расстояний. Уравнение вычисления расстояний является обобщением формулы расстояний, принятой в картезианской (эвклидовой) метрике: D[ij]=k(| X[i]-X[j]|{p}+| Y[i]-Y[j]|{p}){1/p}, где k и p – фиксированные параметры, которые обычно определяются путем минимизации ошибки измерений. Считается, что оптимальным для вычислений по транспортным сетям является значение p=1,86. Методика расчетов применена к городу Эдмонтон (провинция Альберта, Канада) – территории в 700 кв. км, суммарной длиной транспортной сети более 2 тыс. км. Вычисления проводились как для всей территории, так и по транспортным зонам различных масштабов. Для каждого примера найдены оптимальные значения коэффициента. (Д. Шустров).

Приведены результаты экспериментов по восприятию объемных знаков в виде шара, параллелепипеда и конуса, отображаемых на экране компьютера. Определены дифференциальные пороги их восприятия. Исследована точность идентификации положения знака на шкале легенды при различном количестве градаций шкал. Эти исследования выполнены в 2 режимах – статическом (на экране знаки неподвижны) и в динамическом (знак движется по экрану). Исследовалась также правильность восприятия соотношений количеств объектов, отображаемых с помощью упомянутых знаков. Результаты исследований даны в таблицах. Приведен график, построенный для шкалы с 8 градациями. Нижняя кривая на графике определяет те минимальные размеры знаков, которые позволяют различать и идентифицировать на шкалах знаки с указанной в таблицах точностью...

Исследован процесс поиска при чтении карт. Все карты содержали контуры Южной Каролины. Знаки были 3 цветов (красные, синие или желтые), 2 форм (прямоугольники и треугольники) и 2 ориентаций (большая ось горизонтальна или вертикальна). Эти признаки знаков в опытах варьировались. Число отвлекающих знаков на картах изменялось случайно, равняясь при этом 6, 16, 36 или 46. В экспериментах приняли участие 292 студента. В совокупности они вынесли 50000 решений (опытов). В ходе испытаний на экране в течение 1 с показывался знак, после чего – карта. В половине случаев на карте испытуемого знака не было. Респондент должен был ответить – есть знак на карте или нет. Результаты опытов даны в виде графиков, схем и таблиц. Библ. 50..

Характерная особенность последних лет работы Санкт-Петербургской картографической фабрики – переход от ручных к компьютерным технологиям. Ускорен процесс тиражирования за счет триадной печати фоновых элементов карты. Появилась возможность одновременно с подготовкой издательских материалов создавать цифровые карты. Приведены основные элементы упрощенной технологической схемы подготовки геологических карт м. 1:200 000 к изданию с использованием цифровых моделей. Описаны технологические новшества, присущие этим элементам..

В Институте картографии Ганноверского университета разработана программа CHANGE для выполнения генерализации крупномасштабных (1:1000-1:25 000) картографических данных. Одна из особенностей программы – отсутствие интерактивной компоненты, поэтому она используется в сочетании с программой AutoCAD MAP для выполнения операций, требующих интерактивных действий с данными. Рассмотрены вопросы применения подхода, разработанного в Ганноверском университете, к обработке турецких картографических данных на примере карт Стамбула. Разработана программа предварительной обработки данных для лучшего представления в CHANGE..

Проанализированы цифровые карты, созданные Корейским географическим институтом и Национальным институтом морских исследований, произведена их интеграция для контрольных участков побережья. Разработанная тестовая цифровая карта сравнена с космическим снимком высокого разрешения (КВР-1000). Рассмотрены проблемы, причины и пути устранения выявленных различий в положении береговой линии, выбранного в качестве примера для последующей трансформации карты..

Предложены формализованная схема процесса передачи пространственной информации и его лингвистические аспекты. Выделены 2 субъекта: 1) лицо, передающее информацию; 2) лицо, получающее информацию. Весь процесс охватывает следующие этапы: восприятие – средства преобразования мысленной субстанции в материальную – исполнительная система – канал коммуникации – рецепторы восприятия смысла – средства отделения мысленной субстанции от материальной – получение эффекта восприятия. Язык карты трактуется как дубль-артикулированный код. Рассмотрен синтаксический образ картографических высказываний и сделан вывод о том, что язык карты по форме отличен от естественного языка, но “синтаксической логикой” оба языка полностью сходны. Библ. 4..

В настоящее время многие считают, что для создания карты достаточно иметь компьютер, не учитывая, что графическое изображение является еще и средством коммуникации и инструментом исследования. Особенность карты состоит в передаче сообщения, получении ответов, совершенствовании или контролировании состояния географической среды. На 1-м этапе создания карт происходит сбор информации и картографических знаний. Именно они определяют выбор тех или иных картографических присмов отображения (визуализации) информации. Методы графической семиологии рассматриваются с точки зрения обучения студентов первым навыкам составления тематических, в частности, статистических карт...

В 1-й том Национального атласа России включен раздел “Формирование, исследование и картографирование территории России”. Такой раздел создается впервые в российской атласной картографии. Назначение раздела – показать, как формировалась и менялась территория страны с древнейших времен до наших дней, как она исследовалась землепроходцами, промышленниками, путешественниками, учеными и специалистами, и как изменения территории и результаты ее исследований отображались на картах – топографических, общегеографических и тематических. В разделе должно быть показано, как сформировались современная территория Российского государства, его карта...

В связи с развитием количественных исследований в физической и социально-экономической географии часто возникает необходимость измерения площадей по картам, составленным в разных проекциях. Рассмотрен табличный вариант, связанный с использованием таблиц площадей одноградусных сфероидических трапеций. В этом случае выполняют подсчет числа ячеек в пределах измеряемой фигуры и вычисляют общую площадь по формуле: S=СУММА[i=1]{N}n[i]S[i], где N – число строк градусной сетки в пределах измеряемой площади; n[i] – число ячеек градусной сетки в i-й строке; S[i] – площадь одноградусной трапеции в i-й строке (выбирается из таблиц). При аналитическом способе выборка из таблиц заменяется вычислением величины S[i] по формулам. Дана оценка ошибок вычисления площадей. (А. Б.).

Исследования по автоматизации генерализации (Г) показали существенные трудности, связанные с неопределенностью географических правил Г и сложностью отражения качественных характеристик в базах данных. Предприняты разработки по моделированию географической информации с тем, чтобы упростить процесс последующей Г. Прежде всего, возникает необходимость моделирования характеристики объектов каждого типа и их классификации – это 1-й этап Г. Например, дорожная сеть может быть классифицирована по своей общей форме и по локальным особенностям (извилистости). Для реализации автоматизированной Г использованы системы PLAGE и SMECI, позволяющие выполнить предварительную сегментацию линейных объектов, а затем провести их сглаживание с соответствующим алгоритмическим подбором параметров. Библ. 8 (А. Б.).

Максимальный размер дисплеев мобильных телефонов составляет 35*35 мм{2}, а карманных компьютеров 80*60 мм{2}. Малый размер таких дисплеев и их низкое разрешение (обычно 25 пикселов на дюйм) обуславливают особые требования к воспроизводимым на них картографическим изображениям, используемым для ориентирования. Эти изображения должны быть упрощенными, схематичными. Для их обозначения используется специальный термин “топограмма” – особый упрощснный вид изображения местности обычно мелкого масштаба, используемый для ориентирования. Рассматриваются разрешающие способности различных дисплеев карманных компьютеров и пример топограммы, изображающий сеть магистралей вокруг Мюнхена. Библ. 20..